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해당 강의는 메타코드 기업에서 후원을 받아 수강한 뒤 해당 강의에 대해 수강한 뒤 제가 공부하여 정리하여 여러분들에게 제공해드리는 것 입니다.

이번에는 앞에서 다루었던, 포아송분포, 이항분포들을 예제로 풀어보면서 한번 더 복습하고 약간 적용해보는 시간을 갖도록 하겠습니다.

자 X가 베르누이분포를 따를 때, X의 분산이 p(1-p)임을 보여라 라고 하네요.

베르누이 분포 즉 사상이 두 개뿐인 시행인 베르누이 시행을 분포로 나타낸 것이죠.

이를 풀어 낸다면 아래와 같이 쓸 수 있겠죠.

여기서 뮤는 기댓값이기 때문에 뮤랑 p가 값이 같게 되는 것 입니다.

그리고 우리가 앞서 다루었던 공식을 그대로 적용하면 위와 같이 됩니다.

다음 문제로 넘어가겠습니다.

주사위를 5번 던질 때, 즉 5번 수행 할 때 4이상의 눈이 두 번 나올 확률은?

이기 때문에 시행횟수는 5번 즉 n=5 이며, 4이상의 눈이 두 번 나와야 하기 때문에 4이상의 눈이 나올 확률은 1/2 그리고 2번 나올 확률이기에 x=2가 됩니다.

이를 그대로 공식에 적용해주면 끝이기 때문에 풀어보시면 됩니다.

우리가 이렇게 예제를 풀 때 중요한 점은, 실제로 데이터를 다루고 이를 코드에 적용을 시킬 때 각 symbol값을 어떻게 적용 시킬 것이며, 각 symbol값이 의미하는 것은 무엇인지 한번 고려해 볼 필요가 있다는 것 입니다.

그리고 데이터가 어떤 형태인지 확인을 하고 메서드도 적용해야겠죠.

그럼 다음 문제로 넘어가겠습니다.

이 문제는 공식을 그대로 적용을 시키면 되기 때문에 깊게 안다루겠습니다.

동전을 던지는 행위는 사건의 사상이 2개밖에 되지 않기 때문에 베르누이 시행을 하는 것이기 때문에 이항분포를 따르겠죠.

다음 문제는 포아송 분포를 물어보는 문제이네요.

왜냐, 한해라는 단위시간이 제한된 조건에서 어떠한 사건이 발생하는 것이기 때문입니다.

자 그럼 한번 풀어보돍 하죠.

사건이 발생할 확률이 1/2000이기에 P=1/2000이 되겠습니다.

그리고 어떤 해에 보험금이 3회 청구될 확률을 물어보기 때문에 X=3이 될 것이며, 1000명 중에서 보험금을 청구하는 인원수는 0.5명이기 때문에 lambda=0.5가 됩니다.

포아송 분포의 확률 함수에 그대로 적용시켜 준다면 정답을 구할 수 있겠죠.

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