1 분 소요

해당 강의는 메타코드 기업에서 후원을 받아 수강한 뒤 해당 강의에 대해 수강한 뒤 제가 공부하여 정리하여 여러분들에게 제공해드리는 것 입니다.

이번에는 마지막 2강 통계량의 전체적인 부분들을 예제를 통해 직접 문제에 적용하고 풀어보면서 마지막으로 정리하는 시간을 가져 보도록 하겠습니다.

먼저 문제부터 확인해보도록 하겠습니다.

해당 문제는 기댓값을 구하는 문제입니다. 기댓값을 구하는 문제이기 때문에 우리가 앞서 배웠던 기댓값 공식을 한번 확인하며 정리하도록 해보도록 하겠습니다.

또한 확률 변수 X와 Y는 이산확률변수입니다.

일단 먼저 위의 사진이 바로 이산확률변수의 기댓값을 구하는 공식 입니다.

그럼 위의 문제는 아래와 같은 식으로 풀 수 있습니다.

다음 문제입니다.

다음 문제도 쉽죠 다음 문제도 우리가 앞서 다루었던 기대값의 특성을 이용하면 쉽게 풀 수 있습니다.

기대값의 특성은 뭐가 있었나요 바로 상수 값에 영향을 받지 않는다는 것 입니다.

아래 사진을 통해 기대값의 특성을 다시 한번 인식하며 복습 후에 넘어가 보도록 하겠습니다.

위와 같이 기대값은 특성은 상수 값에 영향을 받지 않기 때문에 위의 수식을 풀게 되면은 쉽게 기대값을 우리가 얻을 수 있습니다.

다음 문제로 넘어가도록 하겠습니다.

이 문제는 조금 암기하면 많이 도움이 되는 문제 입니다.

해당 문제는 공분산이 나와있지만 전혀 당황할 필요가 없습니다.

해당 문제도 결국에는 기대값을 이용하는 것이기 때문에 기대값의 특성인 상수 값에 영향을 받지 않는다는 특성을 잘 기억해서 하시면 됩니다.

위의 수식을 전개하게 된다면 위의 수식과 같이 전개가 될 것입니다.

예제는 어려운 예제가 아니기 때문에, 직접 각 분산과 기대값의 특성에 대해 인지를 하고 공식을 외우신 후 직접 대입하여 풀어주시면 되기 때문에 쉽게 푸실 수 있을 겁니다.

하지만 쉬운 문제이기 때문에 단순히 문제를 푸는 것이 아니라, 각 용어의 정의와 특성, 공식들을 인지한다는 생각으로 접근하여 풀어주시면 정말 좋겠습니다.

다음은 3강으로 찾아 뵙도록 하겠습니다.

댓글남기기

참고